基于AI神经网络的深度学习算法，根据人的肢体运动轨迹，计算出各种异常动作行为,是新一代的视频分析技术，它是把人体的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹定义各种异常行为，深度学习形成动作体系。该技术彻底摆脱了对场景的依赖，核心是分析场景下人的动作行为，只有人才会触发系统的预警，当人体动作行为达到预警规则时，则会立即产生预警信号。该技术彻底放弃了传统的移动侦测分析技术，也无需对图像进行一帧一帧的比对，更不需要各种伴线技术来限制规则，大大降低了移动侦测技术带来的误报，甚至很多规则都可以做到零误报。同时，也降低了对硬件资源的消耗，该技术采用的是GPU图像计算，大大提高了服务器硬件的综合识别能力。

  微视图灵AI行为分析盒（小微系列CPM-PES-4）边缘计算服务器（ECS），是目前AI行业里功能最全的智能分析边缘设备，支持30余种行为分析算法，适用于多种环境。依据应用场景不同，需防范预警动作各异，现简要列举。

一、公共场合——吸烟检测，聚众闹事，攀爬检测。