您当前所在位置:首页 > 新闻资讯 > 行业资讯 > 正文

Arm发力AIoT市场

211日,Arm发布了针对物联网设备的AI芯片设计Cortex-M55。该芯片是首款基于ARM Helium技术的处理器核心架构方案,其拥有执行SIMD指令能力,数字信号处理能力较此前产品提升5倍之多,机器学习性能提升高达15倍。

此外,ARM还发布了一款神经处理单元Ethos-U55Ethos-U55NPU旨在加快机器学习,而U55的设计将更加精简,其处理单元的规模也是可扩展的,最小只有32MAC引擎,最大可以配置到256MAC引擎。



这两款新产品AI性能的大幅度提升,是ArmAIoT市场竞争的强大武器。


AI能力最强大的Cortex-M处理器


首先说说Cortex-M55,它是与 M33 联系更加紧密的新一代 IP,引入了体系架构上的新改进,能够在机器学习和矢量指令方面实现较大的性能和灵活性改进。

Arm方面表示,新增的Cortex-M55Arm历来AI能力最为强大的Cortex-M处理器,也是首款基于Armv8.1-M架构、内建Arm Helium向量处理技术的处理器,它可以大幅提升DSPML的性能,同时更省电。

同时,Arm认为,在这个新的处理器上,客户可以使用Arm Custom Instructions (Arm自定义指令集)延伸处理器的能力,对特定工作负载进行优化。来到Ethos-U55,这是一个可从32MAC扩展到256MACmicro NPU,在与Cortex-M55耦合之后,能够为微控制器带来480倍的机器学习性能飞跃。


针对Cortex-M的首款microNPU


Ethos-U55 是专用的 microNPU 推理加速器,可与 Cortex-M 系列 CPU 结合使用,带来专门面向于 NPU 的性能与能效提升。

针对需求更高的ML系统,可将Cortex-M55Ethos-U55搭配,后者是Arm首款微神经处理器(microNPU),与现有的Cortex-M处理器相比,两者结合后可使产品ML性能提升480倍。

Ethos-U55具有高度的可配置性,旨在加速空间受限的嵌入式与物联网设备的ML推理能力。它先进的压缩技术可以显著节省电力并缩小ML模型尺寸,以便运作之前只能在较大型系统上执行的神经网络运算。



值得注意的是,Ethos-U55NPU只能与较新的Cortex-M处理器,例如M55M33M7M4)协同工作。

此外,ARM所发布的芯片技术功耗非常之低,这使得诸如传感器之类的相应设备只需要一小块电池即可工作数年时间,并且只有在需要时才会连接到互联网。ARM高管表示,减少网络连接有助于保护隐私,公司芯片技术采用的方法是在本地处理数据,只将必要的数据发送到远程服务器。

Arm方面介绍,采用该技术的芯片将于2021年上市,其目标是实现人工智能软件所需特殊类型的数学运算。这种人工智能软件可以检测振动或从用户话语中识别出关键字。


提升终端机器学习能力,让AI无处不在


随着物联网的发展与AI5G的发展相互交织,更多的终端智能意味着更小型且成本敏感的设备会愈来愈智能、功能也愈来愈强,同时因为对云端与网络的依赖较小,也将具备更高的隐私性与可靠度。

Arm表示,他们通过新的设计为微处理器带来安全的智能,为想要有效提升终端数字信号处理(DSP)与机器学习能力(ML)的产品制造商降低芯片与开发成本,同时加快他们的产品上市速度。



Arm 资深副总裁暨车用与物联网事业部总经理Dipti Vachani认为:“要让AI无所不在,设备制造商与开发人员必须在数十亿、乃至数万亿个设备上实现终端机器学习能力。我们的AI平台增添这些生力军后,即便在最小的设备上,终端机器学习也将成为新常态,不会再有遗珠之憾,从而让AI的潜力可以在范围宽广的、正在改变我们生活的应用当中得以安全、有效地发挥。”

全新的Cortex-M CPUEthos microNPU印证了Arm对推动物联网发展的承诺,也就是致力于协助芯片设计人员与设备制造商,即便在最小的终端设备上,也能利用Arm架构进行创新,并为物联网点燃新一波创造力与创新性。

来源: Arm智联未来 广西智数 广西智能行为分析整理,仅用于交流学习如有异议请联系

智数科技 (编辑:hyzhishu)